为深耕科创育人理念，提升学生科技创新素养与工程实践能力，全力备战高水平学科竞赛，2026年5月30日，应用技术学院组建多支科创竞赛团队，奔赴北京理工大学良乡校区，开展赛前设备调试、场地适配、技术核验等筹备工作，并于5月31日正式参与中国机器人及人工智能大赛北京市赛的各赛项竞技比拼。

本次中国机器人及人工智能大赛汇聚了北京市高校的优秀科创团队，赛事规格高、竞技性强、覆盖面广，是机器人与人工智能领域极具影响力的高水平学科竞赛。本次比赛中，我院参赛团队踊跃参赛，涉足复合机器人月球探索、城市道路识别、智慧药房、小型桌面级挑战赛等多个核心赛项，全方位展现学院科创育人成果。

人工智能科技

为保障赛事顺利开展，赛前我院指导教师带领参赛学子提前抵达赛场，周密部署备赛工作。师生团队聚焦机器人硬件检修、程序部署调试、赛事任务流程模拟、传感器精准标定、赛场环境适配等关键环节，开展全方位、精细化的赛前打磨，逐一排查设备隐患、优化技术方案，确保参赛设备与团队状态达到最佳竞技水平。

赛事期间，我院各参赛队伍沉着应战、奋勇争先，充分彰显了应用技术学院学子高效的团队协作能力和锐意进取的科创风貌。比赛现场，队员们精准研读赛事规则，结合赛场实时环境灵活调整技术方案，通过反复调试、参数优化、系统打磨，持续提升机器人运行稳定性与任务完成质量，在实战比拼中锤炼专业技能、积累科创经验、突破技术瓶颈。

本次高水平科创赛事，既是对我院学子专业知识、实操技能与创新思维的全面检验，更是学院践行“以赛促学、以赛促教、以赛促创”育人模式的生动实践。   通过参与科创竞赛，学子们进一步夯实了机器人技术、人工智能算法、智能感知探测、自主导航控制、系统集成开发等前沿专业知识，有效提升了破解复杂工程问题、团队协同创新与项目实操落地的综合能力，实现了以赛育人、以赛提质的育人目标。

应用技术学院将持续坚守创新驱动育人理念，不断完善科创竞赛育人体系，搭建更高质量、更广维度的科技创新实践平台，持续引导学生深耕科创领域、投身工程实践，助力更多学子在科创赛道上锤炼本领、逐梦成长，为学院高素质应用型创新人才培养、服务国家科技创新战略注入青春动能。

参赛队伍简介01 净薅羊毛队

参赛项目：复合机器人月球探索赛项、城市道路识别赛项、小型桌面级挑战赛

净薅羊毛队是一支综合实力较强的创新团队，参与复合机器人月球探索、城市道路识别及小型桌面级挑战赛三个赛项。团队成员围绕自主导航、视觉识别、路径规划、机械控制等关键技术开展研究与实践，通过多赛项协同备赛，不断提升机器人系统集成与工程应用能力，充分展现了团队扎实的专业素养和创新精神。

02何乐不为队

参赛项目：复合机器人月球探索赛项、城市道路识别赛项、小型桌面级挑战赛

何乐不为队坚持“挑战自我、突破创新”的理念，积极参加多个赛项竞赛。在备赛过程中，团队围绕机器人自主控制、环境感知及任务执行等核心技术不断优化方案，通过反复测试与调试提升系统稳定性和任务完成效率，展现出良好的团队协作能力和实践创新能力。

03TENET队

参赛项目：智慧药房赛项、复合机器人月球探索赛项

TENET队聚焦人工智能与机器人融合应用，参加智慧药房和复合机器人月球探索两个赛项。团队结合智能识别、自动控制及机器人导航技术，探索智慧医疗和智能探测场景的创新应用，努力提升系统智能化水平和综合任务执行能力。

泡泡队04

参赛项目：城市道路识别赛项、复合机器人月球探索赛项、智慧药房赛项

泡泡队是一支充满活力与创造力的团队，积极参与城市道路识别、复合机器人月球探索及智慧药房三个赛项。团队成员充分发挥专业优势，围绕视觉识别、自主导航、智能决策及系统控制等方面开展深入研究，在实践中不断提升工程设计与项目开发能力。

信科三叉戟队05

参赛项目：复合机器人月球探索赛项、智慧药房赛项

信科三叉戟队依托信息技术与人工智能专业背景，围绕智慧药房与复合机器人月球探索赛项开展技术攻关。团队通过融合机器人控制、目标识别、智能管理等关键技术，不断优化系统设计方案，努力实现任务执行效率与稳定性的双重提升。

06EDG队

参赛项目：复合机器人月球探索赛项、智慧药房赛项

EDG队以科技创新为驱动，积极参与复合机器人月球探索和智慧药房赛项。团队成员分工明确、协作紧密，围绕机器人自主导航、目标识别及智能管理等内容开展研究与实践，在备赛过程中不断完善技术方案，提升系统综合性能。

09欧姆弥塞亚队

参赛项目：城市道路识别赛项

欧姆弥赛亚队专注于城市道路识别赛项研究，重点围绕道路检测、交通标识识别、路径跟踪及智能控制等技术展开实践。团队通过视觉算法优化和运动控制调试，不断提升机器人在复杂道路环境中的感知与决策能力，力争在比赛中取得优异成绩。

10芭乐冰队

参赛项目：复合机器人月球探索赛项

芭乐冰队参加复合机器人月球探索赛项，围绕月球资源采集与回收任务开展技术研发。团队重点研究机器人自主导航、环境感知、目标识别和机械臂控制等关键技术，通过不断优化系统架构和任务流程，提升机器人在复杂环境下的自主作业能力，充分展现新时代大学生勇于探索、敢于创新的精神风貌。